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Esta metodología propuesta inicialmente por Michael E. Bratman en 1987 [1] está basada en el modelo cognitivo del ser humano, de modo que los agentes utilizan una representación interna de su entorno, un modelo del mundo que los rodea. Un agente percibe a través de sus sensores una serie de estímulos procedentes de su entorno, los cuales modifican el modelo del mundo que tiene el agente o sea sus Creencias (Beliefs) acerca del mundo. El agente tiene que tomar decisiones para interactuar con el entorno, las cuales estarán basadas en sus Creencias y gobernadas por sus Deseos (Desires). Estos Deseos se interpretan como objetivos que el agente quiere alcanzar, y ha de valerse de una serie de Intenciones (Intentions). Luego, las Intenciones no son otra cosa que acciones que el agente va realizando, las cuales podrían ser abortadas en cualquier momento si las creencias del agente cambiasen. Se definen dos niveles de abstracción: Modelo externo: define las interacciones entre los agentes, sus responsabilidades, propósitos y servicios que proveen. • Modelo de agentes: describe la jerarquía de relaciones entre agentes y las relaciones entre agentes concretos. • Modelo de interacción: describe las responsabilidades, servicios e interacciones entre agentes y sistemas externos. Modelo interno: define las estructuras sobre el estado de información y motivación de los agentes, y las estructuras de control que determinan su comportamiento. • Modelo de creencias: describe las creencias a cerca del entorno. • Modelo de objetivos o deseos: describe los objetivos y eventos que un agente puede adoptar o responder. • Modelo de planes o intenciones: describe los planes que un agente puede utilizar para lograr sus objetivos. Fuente: [1] Gallego Duran F., Llorens Largo F., Rizo Aldeguer R.: Breve Análisis de algunas de las metodologías de diseño de SMA. Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial. Universidad de Alicante, España. 2004.
Tema: Inteligencia Artificial
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Publicado el 9/07/2018. |
