En éste método, los datos forman un diagrama de árbol el cual muestra la relación entre los objetos de acuerdo a una matriz de proximidad. El nodo raíz del árbol representa todo el conjunto y cada nodo hoja es un único dato.
Los nodos intermedios, describen como los objetos están próximos unos a otros.
Cada cluster es obtenido cortando el árbol a diferentes niveles. De esta manera podemos diferenciar dos formas de generar los clusters: partiendo de la raíz a las hojas, llamado divisivo, o, de forma inversa, llamado aglomerativo.
Es un técnica de clustering.