Los mapas auto-organizativos son redes neuronales de aprendizaje competitivo no supervisado, utilizados para exploración de datos en los que el espacio de entrada es transformado en un mapa discreto de dos dimensiones.
Poseen una sola capa de neuronas, no conectadas y dispuestas en forma de rejilla, en la que se le define una función de cercanía entre las mismas preservando las propiedades topológicas del espacio de entrada.