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Una ontología es un sistema de representación del conocimiento que resulta de seleccionar un dominio o ámbito del conocimiento, y aplicar sobre él un método con el fin de obtener una representación formal de los conceptos que contiene y de las relaciones que existen entre dichos conceptos. Las ontologías introducen un mayor nivel de profundización semántica y proporcionan una descripción lógica y formal que puede ser interpretada tanto por las personas, como por las máquinas. Formalmente, una ontología podría definirse como una tupla o = <C, R, CH, rel, OA> donde: • C y R son dos conjuntos disjuntos, que representan los conceptos y las relaciones respectivamente. • CH -> CxC es un concepto de jerarquía o taxonomía, donde CH (C1, C2) indica que C1 es un subconcepto de C2. • rel : R -> CxC es una función que relaciona los conceptos no taxonómicamente. • OA es el conjunto de axiomas, expresado en un lenguaje lógico apropiado. En términos prácticos, desarrollar una ontología incluye: • definir conceptos en la ontología, • organizar los conceptos en una taxonomía, • definir las relaciones entre los conceptos, • definir el conjunto de axiomas. Algunas reglas fundamentales en el diseño de ontologías: 1. No hay una forma correcta de modelar un dominio - siempre hay alternativas viables. La mejor solución casi siempre depende de la aplicación que se tiene en mente y las extensiones que se anticipan. 2. El desarrollo de ontologías es un proceso necesariamente iterativo. 3. Los conceptos en la ontología deben ser cercanos a los objetos (físicos o lógicos)y relaciones en el dominio de interés. Probablemente sustantivos (objetos) o verbos (relaciones) en oraciones que describen el dominio. No existe una sola forma ni una sola metodología correcta para desarrollar ontologías. Fuente: [1] Gómez-Pérez A., Fernández López M. and Corcho O.: Ontological Engineering with examples from the areas of knowledge management, e- commerce and the semantic web. London: Springer. 2004.
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Publicado el 8/07/2018. |